[2021 상반기] CJ올리브네트웍스 데이터분석 과제테스트 후기 (AI Engineer직무)

시작하며

CJ올리브네트웍스 서류 합격 후 인적성에 응시하게 되었다. 채용 전형을 여러번 접하다 보면, 요즘 '데이터 분석 과제테스트'를 응시하는 회사가 많아졌다. 내가 쓴 회사들 중에서도 벌써 세 곳이나 일반 코딩테스트가 아닌, 데이터 분석 시험을 응시하고 있다. 하지만 일반 코딩테스트에 비해 연습할 길이 없고 정보가 많이 부족하여 작성하게 되었다. 많은 취준생들이 나의 글을 읽고 도움을 받길 기원하며, 시작!

 

1. 전형안내

서류 합격 후 약 1주 반...? 정도의 시간 후에 코딩테스트를 보게 되었다.
CJ올리브네트웍스의 AI 직무는 인성+데이터분석 과제테스트를 응시하는 것 같았다.
타 코딩 관련 직무는 인성+알고리즘 일반 코딩테스트를 응시했고, Finance Analyst 직무는 인성만 보는것 같았다.

아래 일정과 같이, 사전접속 후, 인성검사를 치르게 되고, ㄹ30분의 쉬는 시간 후에 과제테스트를 치루게 된다.

 

2. CJ 인성검사

인성검사도 '프로그래머스'에서 진행되었다. 약간 UI가 '마이다스 AI 역검'의 성향파악?? 그 UI랑 비슷했다. 프로그래머스 특유의 남색 배경에서 1~5 사이의 그렇다/아니다 를 대답하는 일반적인 인성검사였다.

그래도 특이한점은, 그 사람의 성향을 알아볼 수 있는 독특한 질문이 많았다. 단순히, '나는 화나면 소리를 지른다' 이런 질문만 있는건 아니었고, '신입과 일하는걸 선호하는가?', '나와 맞지 않는 사람과 일하는게 좋은가?', '돈이 1000만원이 있는데, 친구와 어떻게 나눌것인가? 5:5? 2:8?' 이런식의 성향을 확인할 수 있는 문제가 굉장히 많았다.

나또한 이런 문제들에서 깊게 고민했던 것 같다. (시간이 하지만 촉박해서 그리 깊게 고민하진 못했고, ,,, ㅎㅎ) 인성검사가 몇문제였는지는 기억이 나지 않지만, 문제가 꽤나 많았던 것 같다. 한시간이나 보니까....

어쩃든, CJ의 인성검사는, 이사람이 나쁜가 착한가를 따지는 것이 아닌, 진짜 CJ와 부합한가? 를 보는 인성검사라는 느낌이 강했다. 그래서 자신있게 Finance 직무는 인성만 가지고 합/불을 판단하나보다.. 라고 생각했다. 

 

3. 데이터 분석 과제테스트

문제 구성과 시험 방식은 아래와 같다. 

• 시험 툴 프로그래머스 (쥬피터 환경)
• 시험 방식 화면 녹화도 하고, 웹캠도 켜고, 지속적으로 관리자와 커뮤니케이션이 되는 환경이라 컨닝, 인터넷 검색 등은 절대 안된다.
• 사용 가능 언어 Python3, R
• 시험 유형 데이터분석 2문제

우선 오피셜하게 주는 정보는 이정도 였다. 나는 이전에 'SK cnc' 데이터 분석 시험을 본 경험이 있기에, 그냥 그 시험과 똑같겠거니~~~ 하면서 연습했다. (실제로도 굉장히 비슷했다.)

사실 문제에 대한 복기를 완료 해놓았지만, 자세한 언급은 문제가 되니, 데이터분석 테스트를 어떻게 준비했고, 어떤 팁이 있는지 위주로 포스팅 해보겠다.

 

3.1 데이터분석 연습, 어떻게 준비했나?

사실 기존에 AI, 데이터 관련 학과나 경험이 많다보면, 당연히 풀 수 있는 문제로 나온다. 기본적으로 프로그래머스 주피터 노트북에 내장되어 있는 sklearn 패키지를 가장 많이 사용하는것 같았다. (후기를 보아하니)

시험 방식은 데이터셋이 주어지고, 그냥 진짜 말그대로 데이터 분석을 수행하는 것이다. 한국에서 좀 유명한 데이터 분석 대회를 많이 오픈하는 '데이콘'에 참여해본 사람은, 아주 수월할 것이다. 데이터 분석을 하고, 원하는 형태에 맞게 submission 파일을 만드는 방식으로 출제된다. 나또한 데이콘에 참여했던 경험이 많이 있었기에, 수월하게 문제를 이해하고 최종 파일까지 만들어낼 수 있었다.

우선, 나는 어려운 공부는 하지 않았다. 주어질 수 있는 문제는 단 몇가지 뿐이라고 생각하고 공부했다. 대부분 데이터 분석의 가장 기초라 함은, 확률로 결과값을 내보내거나, 0/1로 분류하는 문제 이런게 나오지 않을까? 무조건이다.

따라서 나는 아래 '캐글'의 한 문제를 깊게 깊게 이해하고, 외우다시피 데이터분석을 수행해보고 시험에 응시했다.

https://didu-story.tistory.com/43?category=937100 

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[Kaggle] Bike Sharing Demand : 자전거 수요 예측

 

더불어 SKcnc에서 시험을 봤을 때, 데이터 EDA도 상당하게 중요한 부분을 차지했던것(?) 같아서, EDA를 하는 사소한 과정, 코드, 사소한 문법사항까지 모두 외우다시피 공부하고 들어갔다.

(실제로 정말 많이많이많이 도움이 되었다.) 
나는 비록 여러가지 면접과 시험이 겹치면서 이 '수요예측'문제 하나만 공부하고 들어갔지만, 시간이 조금 여유롭고 준비가 충분히 되어있는 사람은 '수요예측'뿐만 아니라, 분류문제, 뭐 가격예측문제 등 다양한 데이터셋을 캐글에서 다뤄보고 들어가는 것을 추천한다.

 

3.2 데이터 분석 과제 테스트를 위한 꿀팁

1. 기본문법을 익히자

사실 인터넷없이,, 코딩을 수행하는 일은 없다. 따라서 데이터셋이 주어지고 그것을 인터넷을 참고하지 않고 그냥 쌩으로 데이터 분석을 수행하기에는,, 사실 기본적인 문법도 많은 영향을 준다고 생각한다.

뭐 여기정도까지 오신분들이면, for문 while문 등 다양한 기본문법은 알겠지만,, 간혹가다가 갑자기 '헉, 이거 내림차순으로 정렬 어케햇더라? sort? sorted?', '헐 이거 null 처리 어떻게하지..' 등 사소한 기본 문법사항? 이 기억이 안날때가 많다. (전 그랫습니다 ㅠㅠ) 따라서 나는 최대한 데이터셋을 EDA, 정제하는데 필요한 문법사항을 다시한번 익히고 들어갔다.

2. 하나만, 혹은 두세개만! 외워가자

나는 데이터의 형태가 어떻든, 그냥 '앙상블 모델'을 사용하자. 라고 머릿속에 박아버리고, Gradient 부스팅 모델 코드를 외워갔다. ㅋㅋㅋㅋㅋ 이런식으로 데이터셋이 어떻든, 자신이 외운 모델을 사용해서 그냥 분석을 수행해버리는 경우도 합격에 높은 영향을 준다고 생각한다. 

from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier

이거 위에 GradientBoostingClassifier 인데, Classifier 안써서 진짜 15분정도 골머리쌋었다 실제로 시험에서.ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ인터넷 검색이 안되다보니 이런 사소한것들이 걸림돌이 된다. 따라서 이런 기본적인 것들은 그냥 통으로 외워가자!!!!

3. Pandas 장인이 되어보자

데이터 분석을 수행하는 사람은 무조건,, 데이터프레임으로 모든 데이터를 다루게 된다. 그만큼, 이번 시험에서는 데이터프레임을 어떻게 이리저리 저쪽으로 이쪽으로 굴리느냐 이런것들이 합격의 포인트가 되었던것 같다. 실제로 Group by 하는 방법이나, DataFrame의 인덱스를 다루는 방법이나 등등 여러가지 데이터프레임을 다루는 기본적인 문법을 무조건 외우고 익히고 들어가자. 나도 merge, join, concat 등 pandas에서 지원하는 자주쓰는 메소드들을 거의다 외우고 한번씩 더 복습하고 시험에 응시했다.

 

4. 결과는?

결과는 합격이다. SKc&c에서 떨어졌던 것을 기반으로 철저하게(?) 준비했더니, 결과는 합격이었다. 문제는 전혀 어렵지 않았고, 저런 기본적인 것들이 나의 발목을 붙잡았었기에, pandas를 열심히 외우고 모델을 열심히 외워갔더니 좋은 결과가 나왔던 것같다 ㅋㅋㅋ... 

 

하나 더 팁을 주자면, SK c&c, 현대카드, CJ올리브네트웍스 세 개의 회사 모두 비슷한 형태로 나온다. 따라서 데이터분석 과제테스트를 이렇게 대비 해놓는다면, 다음 데이터분석테스트는 껌이된다는 사실! 실제로 CJ에서 합격하고 현대카드에서도 코딩테스트 합격을 받았다♥ 

 

추가로, 1차면접 후기가 궁금하다면 여기로 ▼▼▼▼▼

https://didu-story.tistory.com/140

[2021 상반기] CJ올리브네트웍스 1차 면접 후기 (AI Engineer 직무)

 

마무리

공부한 결과가 그대로 나오니 너무 행복했다. 일반 적성시험 같은 경우는 내가 열심히 한다고 해도 결과가 제대로 나오지 않는 경우도 많았는데, 역시 코딩은 정직한 것 같다. 많은 사람들이 나의 글을 보고 데이터분석과제테스트에 대해서 많은 정보를 얻어갔음 좋겠다. 취뽀하는 그날까지 화이팅