potato's devlog

CONTENTS 서론 주제 선정 배경 프로젝트 목표 기존 방법론 비교 설계 및 구현 프로젝트 프로세스 간단 설명 데이터 수집 및 전처리 Song2Vec 도출 군집화 군집라벨링 평균값 도출 검증 결론 서론 현재 음원추천시스템에 대한 인식 70%이상의 유저들이 자신의 취향과 맞지 않는다는 이유로 음원 플랫폼의 추천서비스 이용하지 않음 -> 신뢰도가 낮음 더불어 추천 서비스가 존재함을 알고도 사용하지 않음 -> 유용성이 낮음 사용자가 자주 듣는 음원을 기준으로 추천해주는 방식을 사용(Matrix Factorization)하고 있기 때문에 사용자의 전체적인 음악 취향을 고려하지 못했다고 파악 음원 추천시 유저의 전체 취향을 반영하기 위한 방안을 모색하여 AS-IS, TO-BE 분석 실시 사용자의 취향을 잘 파악..

시작하며 2019년 AI관련 수업을 수강하며 computer vision에 대해서 배웠다. 이 이후, 비정형 데이터에 대한 욕심이 생기기 시작했으며 3학년 주제에 4학년이 졸업프로젝트로 나가는 학술대회에 참여를 도전하게 되었다. 4학년의 졸업프로젝트는 기업연계 프로젝트로 실제로 기업 현직자들과 함께하는 프로젝트들 이었다. 이 사건을 계기로, 많은 대회에 참여하는 용기를 얻게된다 :) 또, 끈기있게 도전하고 결과물을 만족스럽게 뽑아낸 결과 내 인생 처음으로 큰 대회에서 상을 받게 된다. 그 좋은 기억을 떠올리며, 우리팀이 만들었던 시스템을 리뷰해보려고 한다 . 1. 프로젝트 개요 1.1 프로젝트 주제 선정 배경 청각장애인이 소리를 듣지못해 격는 문제 정의 ① 위험 감지 어려움 차 경적소리, 사이렌 소리 등..

시작하며..! :) 데이터 분석 수업을 수강하며 배우게된 추천시스템! 유튜브가 상용화 된 요즘, '유튜브 알고리즘 일잘하네~'라는 말을 입에 달고 살면서 실생활에 추천시스템이 녹아들어있다 .이런 추천시스템을 직접 구현해볼 수 있다는 것 자체만으로도 굉장한 흥미가 생겼고, 내 졸업프로젝트 또한 추천시스템으로 주제가 정해지게 되었지... 어쨌든, 미래에 나는 실무에서 어떤 데이터를 가지고 얼마나 대단한 추천시스템을 구현할 수 있을까!? 벌써 설렌당! 얼른 취업하자....★ -- 본 자료는 동국대학교 데이터어낼리틱스 강의 자료를 활용하여 진행한 프로젝트 입니다 :) 1. 프로젝트 진행 방향 R 언어를 활용하여 Collaborative Filtering 기법을 활용한 Recommendation System을 구..

1. 프로젝트 주제 선정 1.1 주제 선정 이유 선정한 데이터는 ‘football’ 데이터셋으로, 대학 내의 미식축구 팀들의 경기에 대한 네트워크를 낸 데이터셋이다. 빅데이터를 이용한 네트워크 분석 및 링크예측은 스포츠 산업에서도 종종 쓰이고 있다. 야구처럼 정확한 타율이 계산되지 않는 미식축구와 같은 스포츠에서는 특히 네트워크 분석 및 링크예측이 중요하게 떠오르고 있다. 상대팀과의 관계를 분석을 통해 선수들의 능력을 평가할 수 있을 것이며, 네트워크 분석을 통해 승패 여부를 보다 쉽게 예측할 수 있을 것이다. 그 선수의 능력을 평가하여 이적료를 결정하고, 그 팀의 가치를 결정해야하는 미식축구에서는 특히 네트워크 분석이 중요하다고 생각된다. 따라서 실제로 수업 내 진행했던 네트워크 분석을 통해 미식축구 ..

시작하며 학부생시절 진행했던 Topic Modeling 프로젝트에 대해 작성하려고 한다. NLP에 관심이 생기기 시작하여 데이터어낼리틱스 수업을 수강했는데, 운좋게도 NLP에 대한 개념과, 실습을 진행해볼 수있었다. 그 지식을 바탕으로 여러가지 프로젝트를 진행했는데, 그 중 하나이다! 프로젝트 마무리 단계에 레포트로 작성하여 과제로 제출한 경험이 있어서, 시간이 지난 지금에도 이렇게 글로 남길 수 있게되었다. 자료의 문서화에 대한 중요성을 다시금 깨닫는 시간이다 :) -- 본 프로젝트는 학교 과제 겸 프로젝트로 진행한 내용입니다 :) 1. 주제선정 1.1 프로젝트 주제 Quantum-dot Display 기술의 특허 데이터에 대한 LDA 1.2 프로젝트 목표 Quantum dot display에 관한 7..

시작하며 이전에 진행했던 프로젝트에 대해 정리해보려고 한다. 혼자서 파일과 문서형식으로 저장해두었었지만, 공유하는 삶을 살아보고자 모든 프로젝트를 차근차근 업로드해볼 예정이다 :) 학부생 수준에서 진행한 프로젝트이기에, 대단하지도 뛰어나지도 않는다. 단지 유명한 데이터셋을 가지고 내가 가진 기술을 증명해보기 위해 진행했던 프로젝트가 대부분이다. 혼자 진행한 것이 아닌, 팀원들과 진행한 것으로 자세한 전체 코드에 대한 업로드는 하지 않을 예정이고 내가 담당했던 부분 부분만 업로드할 예정이다 ;) 그래도! 지나가시다가 혹시 읽어보시고, 잘못된 부분, 개선의 여지가 있는 부분, 문제점 등에 대한 모든 피드백은 환영입니다. 많은사람들에게 배우고싶어요! 프로젝트 주제 TM(텔레마케팅)이 상품가입으로 이어지는 고객..

시작하며 6개월간 IT회사에서 인턴실습을 진행하며 개발하고, 칭찬받았던 개인 과업에 대해 작성해보려고 한다. 회사 내에서 사용했던 기술이면 대외비아니야? 라고 할 순 있겠지만, 퇴사 전, '색상추출기 보고'를 마치고 센터장님께서 '뭐 퇴사하고 깃허브올리던가~ 잘 저장해둬 잘했네' 라고 칭찬을 해주셨기에, 내가 개발했던 '이미지 분석 전처리 프로세스' 코드 리뷰를 시작해본다! 프로젝트 목적 회사 내에서 사용하고 있는 다양한 AI 로직에 적용시킬 수 있는 이미지 색상추출기를 개발하고자 한다. 프로젝트 목표 이미지로부터 사람 눈으로도 인정할 수 있는 정확한 색상을 추출하는 것을 목표로 한다. 진행 조건 사내 로직은 R 로 구현되어 있기 때문에, R로 구현해 볼 것 --> 수업 실습 이후로 처음 만져보는 R....