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[NLP] 단어 임베딩 (Embedding)

-- 본 포스팅은 파이토치로 배우는 자연어 처리 (한빛미디어) 책을 참고해서 작성된 글입니다. -- 소스코드는 여기 1. 임베딩(Embedding) 이란? 이산 타입의 Word 데이터를 밀집 벡터 표현으로 바꿔주는 방법을 단어 임베딩이라고 함 이산타입? 문자, 개체명, 어휘사전 등 유한한 집합에서 얻은 모든 입력 특성을 이산타입이라고 한다. 자연어를 기계가 이해할 수 있는 숫자형태인 벡터로 바꾼 결과 혹은 그 일련의 과정 전체를 임베딩이라고 함 대표적으로 원핫인코딩, TF-IDF 방법이 있다. 2. 임베딩 기법의 흐름와 종류 점차 통계기반의 기법에서 Neural Network 기법으로 통계기반의 기법 잠재의미분석 : 단어의 사용 빈도 등 Corpus의 통계량 정보가 들어있는 행렬에 특이값 분해 등 수학적..

AI study/자연어 처리 (NLP) 2021.07.27

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