์์ํ๋ฉฐ ๋ฅ๋ฌ๋๋ชจ๋ธ ๊ตฌ์ถ ๋์ค ์์คํจ์ ๋๋ฌธ์ ์ค๋ฅ๊ฐ ๋ฌ๋ค. ์๋ง ์์คํจ์์ ํ์ฑํ ํจ์์ ์กฐํฉ์ด ๋ง์ง ์์๋ ๊ฒ ๊ฐ๋ค. ์ผ๋จ ๊ทธ๋์ ์ด๋๋ก๋ ์๋๊ฒ ๋ค ์ถ์ด์ ์์ธํ ์์๊น์ง๋ ์๋๋๋ผ๋ ์ธ์ , ์ด๋ป๊ฒ, ๋ฌด์จ ์ข ๋ฅ์ ์์คํจ์๊ฐ ์๋์ง ์ดํด๋ณด๊ธฐ๋ก ํ๋ค!!! ์์์์ ํ์ดํ โเผผ •ฬ โ •ฬ เผฝโ ์์ค ํจ์(loss function) ๋? ๋จธ์ ๋ฌ๋ ํน์ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ถ๋ ฅ๊ฐ๊ณผ ์ฌ์ฉ์๊ฐ ์ํ๋ ์ถ๋ ฅ๊ฐ์ ์ค์ฐจ๋ฅผ ์๋ฏธ ์์คํจ์๋ ์ ๋ต(y)์ ์์ธก(^y)๋ฅผ ์ ๋ ฅ์ผ๋ก ๋ฐ์ ์ค์ซ๊ฐ ์ ์๋ฅผ ๋ง๋๋๋ฐ, ์ด ์ ์๊ฐ ๋์์๋ก ๋ชจ๋ธ์ด ์์ข์ ๊ฒ ์์คํจ์์ ํจ์๊ฐ์ด ์ต์ํ ๋๋๋ก ํ๋ ๊ฐ์ค์น(weight)์ ํธํฅ(bias)๋ฅผ ์ฐพ๋ ๊ฒ์ด ๋ชฉํ ํ์ด์ฌ์์ ์ง์ํ๋ ๋ค์ํ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์์๋ ๋ง์ ์์คํจ์๋ฅผ ์ง์ํ๋ค. ํด๋น ํฌ์คํ ์์๋..
