potato's devlog

시작하며 딥러닝모델 구축 도중 손실함수 때문에 오류가 났다. 아마 손실함수와 활성화 함수의 조합이 맞지 않았던 것 같다. 일단 그래서 이대로는 안되겠다 싶어서 자세한 수식까지는 아니더라도 언제, 어떻게, 무슨 종류의 손실함수가 있는지 살펴보기로 한다!!! 아자아자 화이팅 ⋌༼ •̀ ⌂ •́ ༽⋋ 손실 함수(loss function) 란? 머신러닝 혹은 딥러닝 모델의 출력값과 사용자가 원하는 출력값의 오차를 의미 손실함수는 정답(y)와 예측(^y)를 입력으로 받아 실숫값 점수를 만드는데, 이 점수가 높을수록 모델이 안좋은 것 손실함수의 함수값이 최소화 되도록 하는 가중치(weight)와 편향(bias)를 찾는 것이 목표 파이썬에서 지원하는 다양한 라이브러리에서는 많은 손실함수를 지원한다. 해당 포스팅에서는..

내가 헷갈려서 정리! 모델 하나를 예시로 들어서 매개변수를 설명해보겠다. 1. 모델 생성 model = models.Sequential() keras의 Sequential 모델 사용 계층을 선형으로 쌓은 모델을 의미 2. 층 (Layer) 추가 모델 구성 INPUT → 콘볼루션 레이어 (Conv2D) → ReLU 함수 → 맥스 풀링 레이어(MaxPooling2D) → 콘볼루션 레이어 (Conv2D) → ReLU 함수 → 맥스 풀링 레이어(MaxPooling2D) → 콘볼루션 레이어 (Conv2D) → 완전연결계층 (Dense) → softmax함수 → OUTPUT model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28,28,1))) ..

시작하며 TF certification 을 취득하기 위해 튜토리얼부터 공부중이다. 예상보다 오랜 시간이 걸릴 것같다 .. 그래도 최대한 단기간에 취득하는것을 목표로 한다!!!!!! 화이팅 본 포스팅에서는 텍스트 분류를 위해 뉴럴 네트워크 훈련시키는 예제를 살펴본다. 텐서플로우 공식 문서 튜토리얼을 참고하여 리뷰하는 형식의 글이 되겠다! www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification 영화 리뷰를 사용한 텍스트 분류 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 www.tensorfl..

didu-story.tistory.com/25?category=903386 [tensorflow] 텍스트 분류 (Text Classification) - IMDB 시작하며 TF certification 을 취득하기 위해 튜토리얼부터 공부중이다. 예상보다 오랜 시간이 걸릴 것같다 .. 그래도 최대한 단기간에 취득하는것을 목표로 한다!!!!!! 화이팅 본 포스팅에서는 텍스 didu-story.tistory.com 위 포스팅을 진행하던 중 데이터셋을 다운로드 하는 과정에서 아래와 같은 오류가 발생했다. from keras.datasets import imdb (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000..

지도학습 (Supervised Learning 알고리즘에 주입되는 훈련데이터에 레이블(y값)이 포함되어 있다. 예) 고양이사진(1,0), 강아지사진 (0,1) 이런식으로 정확한 라벨링이 되어있는 데이터를 훈련데이터로 이용한다. 대표적인 지도학습 방법 분류 종류를 예측하는 것 데이터를 특정 라벨값(y값)으로 분류(예측)하는 작업 스팸분류 ( 스팸이다 (1) / 스팸 아니다 (0) ) : 보통 Yes / No 를 1과 0으로 표현한다. - 이진분류 어떤 데이터에 대해 여러값 중 하나로 분류하기도 한다. - 다중분류 고양이 (1,0,0) / 강아지 (0,1,0) / 토끼 (0,0,1)... 회귀 연속된 값을 예측하는 것 어떤 데이터들의 특징 (feature)을 토대로 값(수치)을 예측 하는 작업 예) feat..